Decide with Causality,Not Correlation.

복잡한 시장 데이터 간 인과관계를 분석해, 리스크를 더 빠르게 판단할 수 있는 선행 신호를 제공합니다.

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why causality

01

블랙박스 예측

모델이 산출하는 예측 결과에 대해 왜 그런지 설명하지 못하면 의사결정의 근거가 되기 어렵습니다.

02

불분명한 방향성과 허위 상관

상관관계만으로는 누가 먼저 움직였는지, 제3의 요인은 없는지 진짜 원인을 파악하기 어렵습니다.

03

시차 효과 누락

시장의 변화가 타겟에 반영되기까지의 시차를 고려하지 못하면 선제적인 리스크 대응이 어렵습니다.

solution

300+

연동 데이터 소스

공신력 있는 기관 데이터를 기반으로, 시장 리스크의선행 신호를 포착합니다.

4,000+

시장 지표 데이터

가격, 수급, 재고, 거시경제, 환율 등 원인 후보가될 수 있는 지표를 폭넓게 수집했습니다.

10+

업데이트 방식

원유부터 치즈까지, 분석 가능한 시장 범위를 넓혔습니다.

실시간 시장 모니터링

분산된 시장 지표를 한 화면에 모아, 타겟과 관련된 변화를 빠르게 확인합니다.

인과 요인 분석

카테고리·변수별 방향과 시차를 분해해, 변동 이유를 설명합니다.

뉴스·이슈 매핑

뉴스 데이터와 정량 지표를 함께 해석해, 시장 변화의 배경 이슈를 정리합니다.

의사결정 기준화

과거 방향 적중과 영향 점수를 기준화해, 어떤 신호를 우선 볼지 제시합니다.

6M1Y2Y
supplydemandmacroinventoryprice mom %
수급수요거시재고

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2021.04 / 재고

Variable List

거래소 창고 재고46%
출고 대기 재고32%
등록 워런트 재고22%

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